- Tapa dura: 784 páginas
- Editor: Oxford University Press (25 de marzo de 2010)
- Idioma: Inglés
- ISBN-10: 0199206651
- ISBN-13: 978-0199206650
- Valoración media de los clientes: 4.7 de un máximo de 5 estrellas Ver todas las opiniones (3 opiniones de clientes)
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Networks: An Introduction
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Formato:Tapa dura
An excellent textbook for the growing field of networks, an interdisciplinary field with myriad applications in computer science, sociology, economics, physics, biology, and many other realms of scientific endeavor.
Newman's book consists of five parts of increasing complexity, from an informative description of different types of networks to the study of dynamic processes on networks. His writing style is engaging, witty, clear, and instructive (and mathematically rigorous when needed).
Being highly self-contained, computer scientists and professionals from other fields can benefit from it.
PS: Several recent textbooks have tried to organize what is currently known about networks, their structure, and behavior, from different points of view (e.g. Easley & Kleinberg's Networks, Crowds, and Markets). Newman adds a new perspective to this collection of textbooks - that of a physicist with a keen eye on networks.
Newman's book consists of five parts of increasing complexity, from an informative description of different types of networks to the study of dynamic processes on networks. His writing style is engaging, witty, clear, and instructive (and mathematically rigorous when needed).
Being highly self-contained, computer scientists and professionals from other fields can benefit from it.
PS: Several recent textbooks have tried to organize what is currently known about networks, their structure, and behavior, from different points of view (e.g. Easley & Kleinberg's Networks, Crowds, and Markets). Newman adds a new perspective to this collection of textbooks - that of a physicist with a keen eye on networks.
Por Marc Oliu Simón
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Aunque el material del libro es muy interesante, y las ecuaciones involucradas en el cálculo de los diferentes parámetros de las redes no son muy difíciles de entender, considero que las explicaciones de éstas ecuaciones son bastante rebuscadas. Pueden llegar a ser muy confusas en según que casos, requiriendo leer las explicaciones unas cuantas veces.
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hay otros como el de crowds and markets pero este, si bine es más duro, es más científico. Con él se puede tirar del hilo para saber bastante. hace falta cierto nivel matemático
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