EUR 10,91
  • Precio recomendado: EUR 11,48
  • Ahorras: EUR 0,57 (5%)
  • Precio final del producto
Envío GRATIS en pedidos superiores a 19€. Ver detalles
En stock.
Vendido y enviado por Amazon. Se puede envolver para regalo.
Analisis Multivariante y ... se ha añadido a la cesta
¿Tienes uno para vender? Vender en Amazon
Volver atrás Ir adelante
Escuchar Reproduciendo... Interrumpido   Estás escuchando una muestra de la edición de audio Audible.
Más información
Ver las 2 imágenes

Analisis Multivariante y Series Temporales. Ejercicios con STATGRAPHICS Tapa blanda – 22 mar 2013

4.1 de un máximo de 5 estrellas 2 opiniones de clientes

Ver los formatos y ediciones Ocultar otros formatos y ediciones
Precio Amazon
Nuevo desde Usado desde
Tapa blanda
EUR 10,91
EUR 10,91 EUR 88,00
click to open popover

Descripción del producto

Reseña del editor

La clasificación inicial de las técnicas de análisis de datos distingue entre técnicas predictivas, en las que las variables pueden clasificarse inicialmente en dependientes e independientes (similares a las técnicas del análisis de la dependencia o métodos explicativos del análisis multivariante), técnicas descriptivas, en las que todas las variables tienen inicialmente el mismo estatus (similares a las técnicas del análisis de la interdependencia o métodos descriptivos del análisis multivariante) y técnicas auxiliares. Las técnicas predictivas especifican el modelo para los datos en base a un conocimiento teórico previo. Entre este grupo de técnicas se encuentran los modelos de series temporales. Formalmente, la aplicación de todo modelo debe superar las fases de identificación objetiva (a partir de los datos se aplican reglas que permitan identificar el mejor modelo posible que ajuste los datos), estimación (proceso de cálculo de los parámetros del modelo elegido para los datos en la fase de identificación), diagnosis (proceso de contraste de la validez del modelo estimado) y predicción (proceso de utilización del modelo identificado, estimado y validado para predecir valores futuros de las variables dependientes). Este texto profundiza en todas esta fases mediante la metodología de BOX-JENKINS de los modelos ARIMA. Asimismo, también se trata el Análisis de la Correlación Canónica. Por otra parte, entre las técnicas descriptivas destacan las técnicas de reducción de la dimensión, incluyendo Análisis de Componentes Principales, Análisis Factorial y Análisis de Correspondencias, así como las técnicas de clasificación y segmentación, que incluyen Análisis Clúster y Análisis Discriminante. Todas las técnicas mencionadas se tratan en este libro y se ilustran con numerosos ejercicios resueltos que clarifican los conceptos.

No es necesario ningún dispositivo Kindle. Descárgate una de las apps de Kindle gratuitas para comenzar a leer libros Kindle en tu smartphone, tablet u ordenador.

  • Apple
  • Android
  • Windows Phone

Obtén la app gratuita:



Libros en Estudios Superiores
Universidad, Máster, Formación Profesional, descubre nuestra tienda de libros de Estudios Superiores.

Detalles del producto


Opiniones de clientes

Comparte tu opinión con otros clientes
Ver las 2 opiniones de clientes

Principales opiniones de clientes

23 de enero de 2017
Formato: Tapa blanda|Compra verificada
Comentar|¿Esta opinión te ha parecido útil? Informar de un abuso
25 de noviembre de 2014
Formato: Tapa blanda|Compra verificada
Comentar|¿Esta opinión te ha parecido útil? Informar de un abuso

Opiniones de clientes más útiles en Amazon.com

Amazon.com: 2,0 de 5 estrellas 1 opiniones
Genove Gneco Gross
2,0 de 5 estrellasTwo Stars
22 de febrero de 2017 - Publicado en Amazon.com
Formato: Tapa blanda|Compra verificada