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The Data Warehouse Lifecycle Toolkit (Inglés) Tapa blanda – 4 ene 2008


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Críticas

(...) Das Buch richtet sich primdr an Designer und Informations-Manager im Umfeld von Data-Warehouse-Anwendungen. Diese Zielgruppe erhdlt Ratschldge und Handlungsanleitungen, um deren Anforderungen optimal zu bewdltigen. Dabei ist der ganzheitliche Ansatz zu betonen, der eine evolutiondre Weiterentwicklung besser als singuldre Schnellsch]sse unterst]tzen kann. auch der zugrundeliegende Architekturcharakter trdgt zur Festigung dieser Intension bei. Zu knapp werden die Themen Data Mining und Parallelverarbeitung angesprochen; ebenfalls fehlen zur Vertiefung weiterf]hrende Literaturhinweise. Insbesondere SMP und MPP bieten f]r die praktische Realisierung wichtige Unterst]tzungshilfen. Wobei zur Verbesserung der Performance die Fdhigkeit einiger DBMS Abfragen zu optimieren und parallel zu verarbeiten n]tzlich ist. IT-Director 10/2000

Reseña del editor

A thorough update to the industry standard for designing, developing, and deploying data warehouse and business intelligence systems The world of data warehousing has changed remarkably since the first edition of The Data Warehouse Lifecycle Toolkit was published in 1998. In that time, the data warehouse industry has reached full maturity and acceptance, hardware and software have made staggering advances, and the techniques promoted in the premiere edition of this book have been adopted by nearly all data warehouse vendors and practitioners. In addition, the term "business intelligence" emerged to reflect the mission of the data warehouse: wrangling the data out of source systems, cleaning it, and delivering it to add value to the business. Ralph Kimball and his colleagues have refined the original set of Lifecycle methods and techniques based on their consulting and training experience. The authors understand first-hand that a data warehousing/business intelligence (DW/BI) system needs to change as fast as its surrounding organization evolves. To that end, they walk you through the detailed steps of designing, developing, and deploying a DW/BI system. You'll learn to create adaptable systems that deliver data and analyses to business users so they can make better business decisions.

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Amazon.com: 4,6 de 5 estrellas 40 opiniones
vich
5,0 de 5 estrellasI had to get 2nd Edition to match the classwork syllabus but I'm sure 3rd Edition is just as good. Our class lectures would cove
5 de junio de 2017 - Publicado en Amazon.com
Compra verificada
T. Patnode
5,0 de 5 estrellasDW Revisited
14 de agosto de 2012 - Publicado en Amazon.com
Compra verificada
A 6 personas les ha parecido esto útil.
EZ
5,0 de 5 estrellasFive Stars
23 de marzo de 2017 - Publicado en Amazon.com
Compra verificada
Kindle Customer
5,0 de 5 estrellasOne of the top 5 books for Data Warehousing. A must have for Data Warehousing Professionals
4 de noviembre de 2013 - Publicado en Amazon.com
Compra verificada
H. Berry
5,0 de 5 estrellasThe Data Warehouse Bible
2 de septiembre de 2014 - Publicado en Amazon.com
Compra verificada