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Identificacion de Comunidades Mediante Analisis de Topicos En Twitter Tapa blanda – 9 ago 2012


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Reseña del editor

Las redes sociales se han convertido en una importante fuente de información donde los usuarios utilizan este medio para compartir ideas, noticias y sentimientos respecto a algún tema. Twitter, un servicio de microblogging permite registrar mensajes de hasta 140 caracteres. El flujo de estos mensajes permite configurar una red de interacción entre usuarios y comunidades, la cual pueden ser representada por un modelo de grafo dirigido. En este trabajo se presentan los resultados de un análisis y procesamiento de mensajes de texto extraídos desde la red social Twitter en la región de Chile, la cual se aborda desde la recolección y pre-procesamiento de datos, administración de la base de datos, que consiste en la selección, limpieza y transformación de variables con el soporte del software estadístico Stata 11.0, la implementación del modelo para el análisis de tópicos se realiza en base a la aplicación desarrollada por (RamageHall, 2011) (tmt 0.4.0). Finalmente la identicación de grupos de personas con interés común o también denominado comunidades se realiza mediante la herramienta denominada Gephi 0.8 beta, la misma que permite analizar redes sociales.

Biografía del autor

Magíster en Estadística (Universidad de Valparaíso - Chile); Maestría en Preparación y Evaluación de Proyectos (U.A.B. - Bolivia); Diplomado en Desarrollo de Planes de Negocio (U.S.S. - Chile); Diplomado en Desarrollo Empresarial Rural (U.P.B. - Bolivia); Ingeniero Industrial (U.T.O. F.N.I. - Bolivia); Profesor de Universidades en Bolivia.

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