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Practical Data Analysis (Inglés) Tapa blanda – 22 oct 2013


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Descripción del producto

Reseña del editor

Each chapter of the book quickly introduces a key 'theme' of Data Analysis, before immersing you in the practical aspects of each theme. You'll learn quickly how to perform all aspects of Data Analysis.Practical Data Analysis is a book ideal for home and small business users who want to slice & dice the data they have on hand with minimum hassle.

Biografía del autor

Hector Cuesta holds a B.A in Informatics and M.Sc. in Computer Science. He provides consulting services for software engineering and data analysis with experience in a variety of industries including financial services, social networking, e-learning, and human resources. He is a lecturer in the Department of Computer Science at the Autonomous University of Mexico State (UAEM). His main research interests lie in computational epidemiology, machine learning, computer vision, high-performance computing, big data, simulation, and data visualization. He helped in the technical review of the books, Raspberry Pi Networking Cookbook by Rick Golden and Hadoop Operations and Cluster Management Cookbook by Shumin Guo for Packt Publishing. He is also a columnist at Software Guru magazine and he has published several scientifi c papers in international journals and conferences. He is an enthusiast of Lego Robotics and Raspberry Pi in his spare time. You can follow him on Twitter at https://twitter.com/hmCuesta.

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Amazon.com: 3,4 de 5 estrellas 7 opiniones
Carlos Rodriguez Contreras
5,0 de 5 estrellasA must for a Data Scientist
19 de febrero de 2014 - Publicado en Amazon.com
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Joshua E. Simons
1,0 de 5 estrellasPoorly-written and lacking in rigorous treatment of presented techniques
5 de diciembre de 2013 - Publicado en Amazon.com
Compra verificada
A 7 personas les ha parecido esto útil.
R. Friesel Jr.
4,0 de 5 estrellasgood intro to data analysis, great if you have something to compare it to
9 de diciembre de 2013 - Publicado en Amazon.com
A 8 personas les ha parecido esto útil.
Mark Kerzner
4,0 de 5 estrellasMake data talk to you
27 de noviembre de 2013 - Publicado en Amazon.com
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