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Técnicas de MINERIA DE DATOS. ARBOLES DE DECISION Tapa blanda – 18 nov 2013


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Reseña del editor

Los árboles de decisión constituyen un método de segmentación, que trata de resolver los problemas de discriminación en una población segmentando de forma progresiva la muestra para obtener finalmente una clasificación fehaciente en grupos homogéneos, según la variable de interés denominada variable de segmentación. Los árboles de decisión constituyen una técnica predictiva ya que la segmentación de la población se realiza según los valores de la variable de interés que juega el papel de variable dependiente del modelo predictivo subyacente en el árbol. La asignación de un elemento poblacional a un segmento se realiza de acuerdo a los valores de determinadas variables medidas sobre él que constituyen las variables independientes del modelo. Este libro profundiza en los siguientes temas: Introducción y características de los árboles de decisión Tipos de árboles de decisión: CHAID, CART, QUEST, C4.0 y C5.0 Árboles de decisión con SPSS Árboles de decisión y análisis de riesgos Entorno de SAS ENTERPRISE MINER para el trabajo con árboles de decisión Árboles de decisión con SAS ENTERPRISE MINER Entorno de IBM SPSS MODELER. Trabajo con árboles de decisión Árboles de decisión con SPSS CLEMENTINE Valoración de modelos de árboles. Comparación con otros modelos Gráficos de ganancias clasificación, dispersión y curvas ROC Combinación de modelos de árboles con otros modelos

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