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¿Quién debería leer este libro?
Si desarrolla aplicaciones que tienen algún tipo de servidor / backend para almacenar o procesar datos, y sus aplicaciones utilizan Internet (por ejemplo, aplicaciones web, aplicaciones móviles o sensores conectados a Internet), este libro es para usted.
Este libro está dirigido a ingenieros de software, arquitectos de software y gerentes técnicos que aman codificar. Es especialmente relevante si necesita tomar decisiones sobre la arquitectura de los sistemas en los que trabaja, por ejemplo, si necesita elegir herramientas para resolver un problema determinado y averiguar la mejor manera de aplicarlas. Pero incluso si no tiene elección sobre sus herramientas, este libro lo ayudará a comprender mejor sus fortalezas y debilidades.
Debe tener algo de experiencia en la creación de aplicaciones basadas en web o servicios de red, y debe estar familiarizado con las bases de datos relacionales y SQL. Cualquier base de datos no relacional y otras herramientas relacionadas con datos que conozca son buenas, pero no necesarias.
Es útil tener un conocimiento general de los protocolos de red comunes como TCP y HTTP. Su elección de lenguaje de programación o marco no hace ninguna diferencia para este libro.
A veces, cuando se habla de sistemas de datos escalables, la gente hace comentarios como 'No eres Google ni Amazon. Deje de preocuparse por la escala y simplemente use una base de datos relacional '. Hay algo de verdad en esa afirmación: construir para una escala que no necesita es un esfuerzo inútil y puede encerrarlo en un diseño inflexible. En efecto, es una forma de optimización prematura. Sin embargo, también es importante elegir la herramienta adecuada para el trabajo, y las diferentes tecnologías tienen sus propias fortalezas y debilidades. Como veremos, las bases de datos relacionales son importantes, pero no son la última palabra al tratar con datos.
Alcance de este libro
Este libro no intenta dar instrucciones detalladas sobre cómo instalar o usar paquetes de software o API específicos, ya que hay mucha documentación para esas cosas. En su lugar, discutimos los diversos principios y compensaciones que son fundamentales para los sistemas de datos, y exploramos las diferentes decisiones de diseño tomadas por diferentes productos.
Observamos principalmente la arquitectura de los sistemas de datos y las formas en que se integran en aplicaciones de uso intensivo de datos. Este libro no tiene espacio para cubrir la implementación, las operaciones, la seguridad, la administración y otras áreas; esos son temas complejos e importantes, y no les haríamos justicia al convertirlos en notas al margen superficiales en este libro. Merecen sus propios libros.
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Sim
At the end of it you don't have a clue about how to create a data instensive application.
Revisado en el Reino Unido 🇬🇧 el 1 de julio de 2020
Just Some Guy
This is a MUST Read!
Revisado en el Reino Unido 🇬🇧 el 20 de enero de 2022Mj Pickles
This is the best book by far I have read covering those subjects
Revisado en el Reino Unido 🇬🇧 el 29 de octubre de 2017J. K. Barnett
Probably the best technical book written in the last 15 years
Revisado en el Reino Unido 🇬🇧 el 12 de septiembre de 2020Amine
An accessible way to become better software engineer
Revisado en el Reino Unido 🇬🇧 el 10 de enero de 2021